Parçacık Sürü Optimizasyonu PSO (Particle Swarm Optimization)

Genel olarak PSO

•1995 yılında Dr. Eberhart ve Dr. Kennedy tarafından geliştirilmiş popülasyon temelli
sezgisel bir optimizasyon tekniğidir.

•PSO’nun temelinin sosyolojik esinlemeli olduğu söylenebilir.

•Kuş veya balık sürülerinin sosyal davranışlarından esinlenerek geliştirilmiştir. 

Sunumu indirmek için tıklayın

Birbirleriyle ve çevresiyle etkileşim içerisinde olan bireylerin davranışları incelenerek geliştirilmiştir.

Bu kavram parçacık zekası olarak da isimlendirilmektedir. 

PSO’da parçacık olarak isimlendirilen potansiyel çözümler, mevcut en iyi çözümleri takip ederek problem uzayında gezinirler.

PSO, fonksiyon optimizasyonu, çizelgeleme, yapay sinir ağları, bulanık mantık sistemleri, görüntü işleme, mekanik tasarım problemleri ve güç sistemleri gibi pek çok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.

•PSO, optimum ya da optimuma yakın çözüm bulmak için önce herbiri aday çözümü sunan bireyler (parçacıklar) oluşturur.

•Bu bireylerin oluşturulması gelişigüzel, düzenli  ya da her iki şekilde yapılabilir.

•Bireylerin bir araya gelmesinden çözüm için gerçekleştirilen popülasyonumuz (sürü) meydana gelir.